Предсказание свойств металл-органического каркаса UiO-66 методами машинного обучения Тезисы доклада
| Конференция |
Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2023» 10-21 апр. 2023 , Москва |
||||
|---|---|---|---|---|---|
| Сборник | Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2023». Секция «Фундаментальное материаловедение и наноматериалы» [Электронный ресурс] Сборник, МАКС Пресс. М.2023. ISBN 978-5-317-06952-0. |
||||
| Вых. Данные | Год: 2023, | ||||
| Авторы |
|
||||
| Организации |
|
Библиографическая ссылка:
Ларионов К.П.
, Евтушок В.Ю.
Предсказание свойств металл-органического каркаса UiO-66 методами машинного обучения
В сборнике Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2023». Секция «Фундаментальное материаловедение и наноматериалы» [Электронный ресурс]. – МАКС Пресс., 2023. – ISBN 978-5-317-06952-0. Sciact
Предсказание свойств металл-органического каркаса UiO-66 методами машинного обучения
В сборнике Материалы Международного молодежного научного форума «ЛОМОНОСОВ-2023». Секция «Фундаментальное материаловедение и наноматериалы» [Электронный ресурс]. – МАКС Пресс., 2023. – ISBN 978-5-317-06952-0. Sciact
Идентификаторы БД:
| Sciact: | 52840 |