Определение дескрипторов каталитических систем в машинном обучении моделей с использованием кинетических экспериментальных данных Научная публикация
| Журнал |
Кинетика и катализ
ISSN: 0453-8811 |
||
|---|---|---|---|
| Вых. Данные | Год: 2024, Том: 65, Номер: 3, Страницы: 343-355 Страниц : 13 DOI: 10.31857/S0453881124030075 | ||
| Авторы |
|
||
| Организации |
|
Реферат:
Проблема выбора и определения значений дескрипторов свойств компонентов химических реакций в математических моделях химических процессов является одной из центральных при создании моделей машинного обучения (МО), используемых для описания и предсказания особенностей функционирования химических систем. Сложившая практика в основном предполагает применение в качестве дескрипторов заранее найденных экспериментально или расчетным путем физико-химических характеристик компонентов реакционных систем (ионных радиусов, длин связей, энергий и иных параметров, связанных со строением и свойствами конкретных молекул или частиц). В настоящей работе представлены результаты предсказания вида интегральных кинетических зависимостей, а также подходов к определению значений дескрипторов для характеристики свойств ряда простейших палладиевых предшественников катализатора при их использовании в реакции Сузуки–Мияуры. Поставленная задача решалась путем создания моделей МО, учитывающих экспериментальные кинетические данные. Полученные в результате тренировки моделей дескрипторы позволяют удовлетворительно описывать кинетические закономерности реакции Сузуки–Мияуры с арилхлоридами в т.н. “безлигандных” каталитических условиях, характерной особенностью которых является повышенная чувствительность реакции к малым изменениям условий проведения.
Библиографическая ссылка:
Шмидт А.Ф.
, Сидоров Н.А.
, Курохтина А.А.
, Ларина Е.В.
, Лагода Н.А.
Определение дескрипторов каталитических систем в машинном обучении моделей с использованием кинетических экспериментальных данных
Кинетика и катализ. 2024. Т.65. №3. С.343-355. DOI: 10.31857/S0453881124030075 РИНЦ
Определение дескрипторов каталитических систем в машинном обучении моделей с использованием кинетических экспериментальных данных
Кинетика и катализ. 2024. Т.65. №3. С.343-355. DOI: 10.31857/S0453881124030075 РИНЦ
Даты:
| Поступила в редакцию: | 20 авг. 2024 г. |
| Принята к публикации: | 12 сент. 2024 г. |
Идентификаторы БД:
| РИНЦ: | 77268561 |